دانشگاه بین المللی امام خمینی
معاونت پژوهشی و فناوری
نشریات دانشگاه در پرتال وزارت علوم، تحقیقات و فناوری

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات20
تعداد شماره‌ها388
تعداد مقالات3,187
تعداد مشاهده مقاله4,398,237
تعداد دریافت فایل اصل مقاله2,977,634
Barati, Ali, Poraboghadareh, Ali Reza, Zali, Hassan, Gholipour, Ahmad, Koohkan, Shirali, Shahbazihomounlo, Kamal, Omrani, Ali, Marzooghian, Akbar, Jabari, Mehdi, Poodineh, Omid, Kheirgoo, Masoumeh. (1403). Identification of high yielding and stable barley genotypes for the warm climate in Iran using the GGE biplot approach. لسان مبین, (), -. doi: 10.30479/ijgpb.2024.20098.1368
Ali Barati; Ali Reza Poraboghadareh; Hassan Zali; Ahmad Gholipour; Shirali Koohkan; Kamal Shahbazihomounlo; Ali Omrani; Akbar Marzooghian; Mehdi Jabari; Omid Poodineh; Masoumeh Kheirgoo. "Identification of high yielding and stable barley genotypes for the warm climate in Iran using the GGE biplot approach". لسان مبین, , , 1403, -. doi: 10.30479/ijgpb.2024.20098.1368
Barati, Ali, Poraboghadareh, Ali Reza, Zali, Hassan, Gholipour, Ahmad, Koohkan, Shirali, Shahbazihomounlo, Kamal, Omrani, Ali, Marzooghian, Akbar, Jabari, Mehdi, Poodineh, Omid, Kheirgoo, Masoumeh. (1403). 'Identification of high yielding and stable barley genotypes for the warm climate in Iran using the GGE biplot approach', لسان مبین, (), pp. -. doi: 10.30479/ijgpb.2024.20098.1368
Barati, Ali, Poraboghadareh, Ali Reza, Zali, Hassan, Gholipour, Ahmad, Koohkan, Shirali, Shahbazihomounlo, Kamal, Omrani, Ali, Marzooghian, Akbar, Jabari, Mehdi, Poodineh, Omid, Kheirgoo, Masoumeh. Identification of high yielding and stable barley genotypes for the warm climate in Iran using the GGE biplot approach. لسان مبین, 1403; (): -. doi: 10.30479/ijgpb.2024.20098.1368

Identification of high yielding and stable barley genotypes for the warm climate in Iran using the GGE biplot approach

Iranian Journal of Genetics and Plant Breeding
مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 16 مهر 1403
نوع مقاله: علمی- پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.30479/ijgpb.2024.20098.1368
نویسندگان
Ali Barati* 1؛ Ali Reza Poraboghadareh2؛ Hassan Zali3؛ Ahmad Gholipour4؛ Shirali Koohkan5؛ Kamal Shahbazihomounlo6؛ Ali Omrani6؛ Akbar Marzooghian7؛ Mehdi Jabari3؛ Omid Poodineh8؛ Masoumeh Kheirgoo9
1Agricultural research, extension and education organization - Seed and plant improvement institute
2Assist. Prof. Cereal Research Department, Seed and Plant Improvement Institute (SPII), Karaj, Iran
3Crop and Horticultural Science Research Department, Fars Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Darab, Iran
4Researcher. Crop and Horticultural Science Research Department, Golestan Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Gonbad, Iran
5Assistant Prof. and Researcher, Crop and Horticultural Science Research Department, Sistan Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Zabol, Iran
6Crop and Horticultural Science Research Department, Ardabil Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Moghan, Iran
7Crop and Horticultural Science Research Department, Khuzestan Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Ahvaz, Iran
8Crop and Horticultural Science Research Department, Sistan Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Zabol, Iran
9Crop and Horticultural Science Research Department, Golestan Agricultural and Natural Resources Research and Education Center, Agricultural Research, Education and Extension Organization (AREEO), Gonbad, Iran
تاریخ دریافت: 21 اسفند 1402،  تاریخ بازنگری: 07 مهر 1403،  تاریخ پذیرش: 16 مهر 1403 
چکیده
One of the main efforts to develop new varieties is to decipher the genotype-by-environment interaction (GEI) effect in multi-environment trials (METs). In other words, the correct interpretation of the GEI effect in METs can assist in the selection of the best genotypes with high performance and stability under different environmental conditions. Hence, the main objective of the present study was to identify the superior barley genotypes in terms of grain yield and stability for further use in the warm regions of Iran. For this purpose, a set of genetic materials including 18 promising genotypes along with a local cultivar [Oxin as the reference check] were evaluated at five research stations including Darab, Ahvaz, Zabol, Moghan, and Gonbad during the 2019-2021 years. Our results showed that the main effects of environment (E), genotypes (G), and their interactions (GEI) were highly significant. Based on the means comparison, the highest grain yields were recorded by genotype numbers G16, G8, G15, G1, and G9 compared with other genotypes, respectively. The GGE biplot analysis revealed that the first two principal components explained 33% and 14.67% of the total grain yield variation, respectively. Based on the polygon viewpoint of the GGE biplot, four mega environments were identified in the warm climate of Iran. Considering the results, genotype G16 can be used as a well-adapted genotype with high grain yield and stability in the target environments. Therefore, comprehensive research on this genotype is needed before their commercial introduction.
کلیدواژه‌ها
GGE biplot؛ Mega-environment؛ Stability؛ Warm regions
عنوان مقاله [English]
شناسایی ژنوتیپ پرعملکرد و پایدار جو برای مناطق گرمسیری ایران با استفاده از روش GGE بای پلات
نویسندگان [English]
علی براتی1؛ علیرضا پورابوقداره2؛ حسن زالی3؛ احمد قلی پور4؛ شیرعلی کوهکن5؛ کمال شهبازی هومونلو6؛ علی عمرانی6؛ اکبر مرزوقیان7؛ مهدی جباری3؛ امید پودینه8؛ معصومه خیرگو9
1سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی - موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه نهال وبذر
چکیده [English]
ارزیابی اثر متقابل ژنوتیپ در محیط (GEI) بواسطه آزمایش‌های چند محیطی (MET) یکی از اقدامات اساسی در مراحل توسعه و معرفی واریته‌های جدید می‌باشد. به عبارت دیگرتفسیر صحیح اثر متقابل GE در آزمایش‌های MET می‌تواند کمک قابل توجهی به به‌نژادگران برای در انتخاب ژنوتیپ‌های برتر با بالاترین عملکرد و پایداری در شرایط محیطی مختلف نماید. از این‌رو، هدف اصلی مطالعه حاضر شناسایی ژنوتیپ‌های برتر از نظر عملکرد دانه و پایداری آن جهت کشت در مناطق گرمسیری بود. برای این منظور، مجموعه‌ای شامل 18 ژنوتیپ امیدبخش به همراه رقم اکسین به عنوان شاهد در پنج ایستگاه تحقیقاتی واقع در داراب، اهواز، زابل، مغان و گنبد در دو سال زراعی 1400-1398 مورد ارزیابی قرار گرفتند. با توجه به نتایج به دست آمده اختلاف معنی‌داری بین ژنوتیپ‌ها، محیط‌ها و اثر متقابل ژنوتیپ و محیط از نظر عملکرد دانه وجود داشت. بر اساس مقایسه میانگین داده‌های عملکرد، ژنوتیپ‌های G16، G8، G15، G1 و G9 به ترتیب دارای عملکرد دانه بیشتری نسبت به سایر ژنوتیپ‌ها بودند. نتایج تجزیه GGE نشان دادد دو مؤلفه نخست به ترتیب 33 ئ 67/14 درصد از کل تغییرات عملکرد دانه را توجیه کردند. بر اساس بای‌پلات چندوجهی چهار ابر محیط برای مناطق گرمسیری ایران شناسایی شد. با توجه به نتایج به دست آمده ژنوتیپ G16 می‌تواند به عنوان ژنوتیپ سازگار و پایدار با عملکرد بالا در محیط‌های هدف مورد استفاده قرار گیرد. بنابراین، انجام مطالعات جامع‌تر بر روی این ژنوتیپ قبل از معرفی به عنوان رقم تجاری قابل توصیه می‌باشد.
کلیدواژه‌ها [English]
تجزیه GGE, ابر محیط, پایداری, اقلیم گرم
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 143


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب