اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 20 |
| تعداد شماره‌ها | 360 |
| تعداد مقالات | 2,962 |
| تعداد مشاهده مقاله | 3,754,901 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 2,550,317 |
Evaluation of drought tolerance in rice (Oryza sativa L.) cultivars and recombinant inbred lines | ||
| Iranian Journal of Genetics and Plant Breeding | ||
| مقاله 5، دوره 7، شماره 1 - شماره پیاپی 13، تیر 2018، صفحه 41-49 اصل مقاله (1.17 M) | ||
| نوع مقاله: Research paper | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.30479/ijgpb.2019.9453.1208 | ||
| نویسندگان | ||
| Maryam Danesh Gilevaei؛ Habibolah Samizadeh Lahiji* ؛ Babak Rabiei | ||
| Department of Agronomy and Plant Breeding, Faculty of Agricultural Sciences, University of Guilan, P. O. Box: 41635-1314, Rasht, Iran | ||
| تاریخ دریافت: 19 مهر 1397، تاریخ بازنگری: 28 اسفند 1397، تاریخ پذیرش: 13 بهمن 1397 | ||
| چکیده | ||
| In order to study the adaptation of rice lines to drought stress and to identify the tolerant and sensitive lines, 150 pure lines in RIL population each derived from a cross between two Iranian rice varieties Gharib and Sepidroud were investigated. Augment design based on the randomized complete block design (RCBD) was used with 6 check cultivars and 4 replications in 2013-2014 growing season. In this study, based on correlation analysis geometric mean productivity (GMP), stress tolerance index (STI), mean harmonic (HM) and mean productivity (MP) were the most suitable indices for the selection of cultivars and lines under stress and non-stress conditions. The result of PCA showed that the first two PCs explained 98% of the total variance. Cluster analysis showed five distinct groups. In addition, according to results three-dimensional scatter plot and cluster analysis, Alikazemi, Gharib, Hashemi, Tarommahali, 1, 3, 7, 14, 22, 26, 27, 40, 49, 64, 65, 67, 68, 75, 98, 99, 120, 124, 126, 127, 133, 134, 138, 139, 141, 146, 147, 153, 157, 159, 162 and 163 were determined as the high yielding and the most tolerant cultivars and lines under drought stress condition which could be used in breeding programs. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| Cluster analysis؛ Drought stress؛ Rice؛ Three-dimensional scatter plot؛ Tolerance indices؛ Yield | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| ارزیابی تحمل خشکی در ارقام و جمعیت لاین های نوترکیب برنج (Oryza sativa) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| مریم دانش گیلوایی؛ حبیب الله سمیع زاده لاهیجی؛ بابک ربیعی | ||
| گروه زراعت و اصلاح نباتات، دانشکده علوم کشاورزی، دانشگاه گیلان، گیلان، ایران، کدپستی: 1314-41635 | ||
| چکیده [English] | ||
| این جستار به مطالعة سازگاری لاین‌های برنج به تنش خشکی و شناسایی لاین‌های متحمل و حساس می‌پردازد که با آزمایش بر روی 150 لاین خالص در جمعیت لاین‌های نوترکیب (RIL) حاصل از تلاقی ارقام غریب و سپیدرود تلاش کرده نتایج آن را با طرح آگمنت بر مبنای طرح پایة بلوک‌های کامل تصادفی (RCBD) با شش رقم شاهد در چهار تکرار در سال زراعی 1393-1392نشان دهد. بر اساس ضرایب همبستگی در هر دو محیط تنش و بدون تنش، شاخص‌های میانگین هندسی (GMP)، تحمل به تنش (STI)، میانگین هارمونیک (HM) و میانگین بهره‌وری (MP) بهترین شاخص‌ها برای گزینش ارقام و لاین‌های پرمحصول هستند. نتایج PCA نشان میدهد که دو مؤلفة اول، 98% از تغییرات کل را توجیه میکند. تجزیة خوشه‌ای، پنج خوشه مجزا را نشان میدهد. در مجموع بر اساس نتایج حاصل از نمودار پراکنش سه بعدی و تجزیة خوشه‌ای ارقام و لاین‌های علی‌کاظمی، غریب، هاشمی، طارم محلی، 1، 3، 7، 14، 22، 26، 27، 40، 49، 64، 65، 67، 68، 75، 98، 99، 120، 124، 126، 127، 133، 134، 138، 139، 141، 146، 147، 153، 157، 159، 162 و 163 به‌عنوان ارقام و لاین‌های دارای عملکرد برتر و متحمل به تنش خشکی تحت شرایط تنش تعیین شدهاند که میتواند در برنامه‌های اصلاحی استفاده شوند. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| برنج, تجزیة خوشه‌ای, تنش خشکی, شاخص‌های تحمل, نمودار پراکنش سه بعدی | ||
| مراجع | ||
|
Abarshahr M., Rabiei B., and Samizadeh Lahigi H. (2011). Assessing genetic diversity of rice varieties under drought stress conditions. Notulae Scientia Biologicae, 3(1): 114-123.
Abbasian A., Mohaddesi A., Aminpanah H., Seyyed Ghasemi S. M., Javadi M., and Ebrahimian M. (2014). Evaluation of rice cultivars in different irrigation treatments based on sensitive and tolerance indices. Agriculture and Forestry, 60(2): 251-259.
Aminpanah H., Sharifi P., and Ebadi A. A. (2018). Evaluation of drought response in some rice mutant lines using stress tolerance indices. Iranian Journal of Field Crops Research, 16(1): 191-202. (in Persian)
Bouslama M., and Schapaugh W. T. (1984). Stress tolerance in soybean. Part 1: evaluation of three screening techniques for heat and drought tolerance. Crop Science, 24: 933-937.
Fernandez G. C. J. (1992). Effective selection criteria for assessing stress tolerance. In: Kuo C. G. (Ed.) Proceedings of the International Symposium on Adaptation of Vegetables and Other Food Crops in Temperature and Water Stress Publication Tainan Taiwan, 257-270.
Fischer R. A., and Maurer R. (1978). Drought resistance in spring wheat cultivars. Part 1: grain yield response. Australian Journal of Agricultural Research, 29: 897-912.
Foley J.A., Ramankutty N., Braumann K. A., Cassidy E. S., Gerber J. S., Johnston M., Mueller N. D., O’Connell C., Ray D. K., West P. C., Balzer C., Bennett E. M., Carpenter S. R., Hill J., Monfreda C., Polasky S., Rockström J., Sheehan J., Siebert S., Tilman D., and Zaks D. P. M. (2011). Solutions for a cultivated planet. Nature, 478: 337–342.
Gavuzzi P., Rizza F., Palumbo M., Campanile R. G., Ricciardi G. L., and Borghi B. (1997). Evaluation of field and laboratory predictors of drought and heat tolerance in winter cereals. Canadian Journal of Plant Science, 77(4): 523-531.
Hosseini S. J., Tahmasebi Sarvestani Z., and Pirdashti H. (2012). Analysis of tolerance indices in some rice (Oryza sativa L.) genotypes at salt stress condition. International Research Journal of Applied and Basic Sciences, 3(1): 1-10.
Khodadadi M., Fotokian M. H., and Miransari M. (2011). Genetic diversity of wheat (Triticum aestivum L.) genotypes based on cluster and principal component analyses for breeding strategies. Australian Journal of Crop Science, 5(1): 17-24.
Khush G. S. (2005). What it will take to feed 5.0 billion rice consumers in 2030. Plant Molecular Biology, 59(1): 1–6.
Kumar S., Dwivedi S. K., Singh S. S., Jha S. K., Lekshmy S., Elanchezhian R., Singh O. N., and Bhatt B. P. (2014). Identification of drought tolerant rice genotypes by analysing drought tolerance indices and morpho-physiological traits. SABRAO journal of breeding and genetics, 46 (2): 217-230.
Marcelo, V. A. C., Niones, J. M., Orbase, M. A. R., and Desamero N. V. (2017). Selection in Recombinant Inbred Lines of rice (Oryza sativa L.) by drought tolerant indices. International Journal of Agricultural Technology, 13(7.3): 2679-2691.
Mitra J. (2001). Genetics and genetic improvement of drought resistance in crop plants. Current Science, 80: 758-762.
Rahimi M., Dehghani H., Rabiei B., and Tarang A. R. (2013). Evaluation of rice segregating population based on drought tolerance criteria and biplot analysis. International journal of agriculture and crop sciences, 5(3): 194-199.
Ray D. K., Gerber J. S., MacDonald G. K., and West P. C. (2015). Climate variation explains a third of global crop yield variability. Nature Communications, 6: 5989.
Rosielle A. A., and Hamblin J. (1981). Theoretical aspects of selection for yield in stress and non-stress environments. Crop Science, 21(6): 943-946.
Sajjad M., Khan S. H., and Abdus Salam Khan A. (2011). Exploitation of Germplasm for Grain Yield Improvement in Spring Wheat (Triticum aestivum L.). International Journal Of Agriculture And Biology, 13: 695-700.
SAS - Institute – Inc. (2010). Base SAS 9.2 Procedures Guide: Statistical Procedures Third Edition. Cary NC: SAS Institute Inc.
Serraj R., McNally K. L., Slamet-Loedin I., Kohli A., Haefele S. M., Atlin G., and Kumar A. (2011). Drought resistance improvement in rice: An integrated genetic and resource management strategy. Plant Production Science, 14(1): 1–14.
Singh S. P., Kumar A., Satyendra S., Kumar M., Nahakpam S., Sinha S., Smrity S., Sundaram P., Kumar S., and Singh P. K. (2018). Identification of drought tolerant rice (Oryza sativa L.) genotypes using drought tolerance indices under normal and water stress condition. International Journal of Current Microbiology and Applied Sciences, 7: 4757-4766.
Sio - Se Mardeh A., Ahmadi A., Poustini K., and Mohammadi V.(2006). Evaluation of drought resistance indices under various environmental conditions. Field Crop Research, 98(2-3): 222-229.
SPSS – Inc. (2010). IBM SPSS statistics 19 core system user’s guide. USA: SPSS Inc. an IBM Company Headquarters.
Sriramachandrasekharan M. V., Manivannan R., and Ravichandran M. (2014). Performance of stress indices in assessing high yield potential of rice genotypes in sulfur deficient soil. International Journal of Plant and Soil Science, 3(8): 1009-1017.
Wang J. H., Geng L. H., and Zhang C.M. (2012). Research on the weak signal detecting technique for crop water stress based on wavelet denoising. Advanced Material Research, 424/425: 966–970. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 492 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 534 |
||