اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 20 |
| تعداد شماره‌ها | 360 |
| تعداد مقالات | 2,962 |
| تعداد مشاهده مقاله | 3,779,544 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 2,554,001 |
استفاده از روش فرکتالی طیف توان در تهیه نقشه های آنومالی ژئوشیمیایی کانسار طلا- آنتیموان ساری گونای کردستان | ||
| نشریه مهندسی منابع معدنی | ||
| مقاله 2، دوره 5، شماره 1 - شماره پیاپی 15، خرداد 1399، صفحه 21-40 اصل مقاله (4.12 M) | ||
| نوع مقاله: علمی-پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.30479/jmre.2019.10721.1265 | ||
| نویسندگان | ||
| حمید گرانیان* 1؛ سید حسن طباطبایی2 | ||
| 1استادیار گروه مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی بیرجند، بیرجند | ||
| 2دانشیار دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان | ||
| تاریخ دریافت: 30 اردیبهشت 1398، تاریخ بازنگری: 13 شهریور 1398، تاریخ پذیرش: 03 دی 1398 | ||
| چکیده | ||
| تفکیک الگوهای ژئوشیمیایی که به صورت غنی‌شدگی- تهی‌شدگی عناصر، خود را نشان می‌دهند، یکی از مسایل مهم در تفسیر داده‌های ژئوشیمیایی محسوب می‌شود. استفاده از روش فرکتالی طیف توان به دلیل انتقال داده‌ها از حوزه مکان به فرکانس، امکان تفکیک چنین داده‌هایی را میسر می‌سازد. با پیاده‌سازی الگوریتم طیف توان- مساحت بر روی نتایج آنالیز طلا و آنتیموان نمونه‌های ژئوشیمیایی محیط خاکی در منطقه اکتشافی ساری‌گونای، برای هر عنصر سه نقشه‌های نویز، آنومالی و زمینه تهیه شده است.داده‌های نقشه‌های نویز معادل 5 تا 6 درصد دامنه تغییرات داده‌های اولیه را شامل شده است و نشان‌دهنده خطاهای نمونه‌برداری و آنالیز و تغییرات سریع ناشی از توزیع عناصر در سنگ‌های مختلف است. نقشه‌های آنومالی که دامنه تغییرات آن مشابه دامنه تغییرات داده‌های اولیه است، نشان‌دهنده مکان‌های با عیارهای بالا و موقعیت دقیق آنومالی ژئوشیمیایی سطحی است. درحالی که نقشه‌های زمینه که حدود 12 تا 18 درصد دامنه تغییرات داده‌های اولیه را شامل می‌شوند، نشان‌دهنده روند کلی تغییرات عیار در منطقه مطالعاتی و موقعیت تقریبی آنومالی ژئوشیمیایی است. از نقشه آنومالی که مرکز کانی‌زایی را نشان می‌دهد برای طراحی حفاری‌های اولیه و از نقشه زمینه که محدوده کانی‌زایی را نشان می‌دهد برای طراحی شبکه حفاری در فازهای اکتشافی مقدماتی و تفصیلی می‌توان استفاده کرد. نقشه‌های آنومالی و زمینه نواحی کانسار ساری‌گونای، آق‌داغ و یک ناحیه جدید را برای اکتشاف طلا و نواحی کانسار ساری‌گونای، آق‌داغ و محدوده گسل بین دو کانسار را برای اکتشاف آنتیموان پیشنهاد کرده‌اند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| مدلسازی فرکتالی؛ طیف توان؛ آنومالی ژئوشیمیایی؛ فیلتر کردن نقشه‌های ژئوشیمیایی؛ کانسار طلای اپی‌ترمال ساری‌گونای | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Application of Power Spectrum Fractal Method to Model Geochemical Anomalies in Sari Gunay Epithermal Au-Sb Deposit, Kordestan Province | ||
| نویسندگان [English] | ||
| H. Geranian1؛ S.H. Tabatabaei2 | ||
| 1Assistant Professor, Dept. of of Mining Engineering, Birjand University of Technology, Birjand, Iran | ||
| 2Associate Professor, Dept. of Mining Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Identification of geochemical anomaly patterns, which indicate the enrichment and depletion of elements, is an important issue in the interpretation of geochemical data. The use of the power spectrum-area fractal method allows the better separation of geochemical populations that is due to transformation of the data from spatial domain to frequency domain. By implementing this method on the dataset of Au and Sb element contents obtained from chemical analysis of soil samples taken Sari Gunay exploration zone, three models including noise, anomaly and background maps were prepared for each element. The data of the noise maps constitute 5-6 percent of the primary data variation range and indicate sampling and analysis errors and rapid changes due to the distribution of elements in different rocks. Anomaly maps those variation range is similar to the variation range of initial data, represent enrichment locations and precise positioning of surface geochemical anomalies. However, background maps that cover about 12-18 percent of the variation range of primary data indicate the general trend of the concentration variations in the study area and the approximate location of geochemical anomalies. Anomaly map that shows the mineralization centre can be used to design a preliminary drilling network and the background map that shows the mineralization area, can be used to design drilling network in preliminary and detailed exploration phases. Anomaly and background maps have proposed Sari Gunay and Agh Dagh deposits areas and a new area for gold exploration. Besides, they have suggested Sari Gunay and Agh Dagh deposits areas and the fault area between two deposits for antimony exploration. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Fractal modelling, Power spectrum, Geochemical anomaly, Filtering of geochemical maps, Sari Gunay epithermal gold deposit | ||
| مراجع | ||
|
[1] Galuszka, A. (2007). “A review of geochemical background concepts and an example using data from Poland”. Environmental Geology, 52(5): 861-870. [2] Reimann, C., Filzmoser, P., and Garrett, R. G. (2005). “Background and threshold: critical comparison of methods of determination”. Science of the Total Environment, 346: 1-16. [3] Tukey, J. W. (1977). “Exploratory Data Analysis”. Addison-Wesley, Reading, MA, pp. 688. [4] Sinclair, A. J. (1991). “A fundamental approach to threshold estimation in exploration geochemistry: probability plots revisited”. Journal of Geochemical Exploration, 41(1): 1-22. [5] Govett, G. J. S., Goodfellow, W. D., Chapman, A., and Chork, C. Y. (1975). “Exploration geochemistry distribution of elements and recognition of anomalies”. Mathematical Geology, 7: 415-446. [6] Miesch, A. T. (1981). “Estimation of the geochemical threshold and its statistical significance”. Journal of Geochemical Exploration, 16: 49-76. [7] Pirajno, F. (2009). “Hydrothermal Processes and Mineral Systems”. Springer, pp. 1273. [8] Cheng, Q. (2007). “Mapping singularities with stream sediment geochemical data for prediction of undiscovered mineral deposits in Gejiu, Yunnan Province, China”. Ore Geology Review, 32: 314-324. [9] Albanese, S., De Vivo, B., Lima, A., and Cicchella, D. (2007). “Geochemical background and baseline values of toxic elements in stream sediments of Campania region (Italy)”. Journal of Geochemical Exploration, 93: 21–34. [10] Geranian, H., Mokhtari, A. R., and Cohen, D. R. (2013). “A comparison of fractal methods and probability plots in identifying and mapping soil metal contamination near an active mining area, Iran”. Science of the Total Environment, 463-464: 845–854. [11] Cheng, Q., Agterberg, F. P., and Bonham-Carter, G. F. (1996). “A spatial analysis method for geochemical anomaly separation”. Journal of Geochemical Exploration, 56(3): 183-195. [12] Sun, X., Deng, J., Gong, Q. J., Wang, Q. F., Yang, L. Q., and Zhao, Z. Y. (2009). “Kohonen neural network and factor analysis-based approach to geochemical data pattern recognition”. Journal of Geochemical Exploration, 13: 6-16. [13] Bai, J., Porwal, A., Hart, C., Ford, A., and Yu, L. (2010). “Mapping geochemical singularity using multifractal analysis: Application to anomaly definition on stream sediments data from Funin Sheet, Yunnan, China”. Journal of Geochemical Exploration, 104: 1-11. [14] Cheng, Q. M., Agterberg, F. P., and Ballantyne, S. B. (1994). “The separation of geochemical anomalies from background by fractal methods”. Journal of Geochemical Exploration, 51(2): 109–130. [15] Cheng, Q. (1995). “The perimeter-area fractal model and its application to geology”. Mathematical Geology, 27: 69–82. [16] Lima, A., De Vivo, B., Cicchella, D., Cortini, M., and Albanese, S. (2003). “Multifractal IDW interpolation and fractal filtering method in environmental studies: an application on regional stream sediments of (Italy)”. Campania region, Applied Geochemistry, 18: 1853–1865. [17] Sun, X., Gong, Q., Wang, Q., Yang, L., Wang, C., and Wang, Z. (2010). “Application of local singularity model to delineate geochemical anomalies in Xiong’ershan gold and molybdenum ore district, Western Henan province, China”. Journal of Geochemical Exploration, 107: 21-29. [18] BŐlviken, B., Stokke, P. R., Feder, J., and JŐssang, T. (1992). “The fractal nature of geochemical landscapes”. Journal of Geochemical Exploration, 43: 91-109. [19] Cheng, Q., Xu, Y., and Grunsky, E. (2000). “Integrated spatial and spectrum method for geochemical anomaly separation”. Natural Resources Research, 9: 43-51. [20] Cheng, Q. (2007). “Multifractal imaging filtering and decomposition methods in space, Fourier frequency, and eigen domains”. Nonlinear Processes in Geophysics, 14: 293–303. [21] Hassani, H., Daya, A., and Alinia, F. (2009). “Application of a fractal method relating power spectrum and area for separation of geochemical anomalies from background”. Australian Journal of Basic and Applied Sciences, 3(4): 3307-3320. [22] Cheng, Q., Xia, Q., Li, W., Zhang, S., Chen, Z., Zuo, R., and Wang, W. (2010). “Density/area power-law models for separating multi-scale anomalies of ore and toxic elements in stream sediments in Gejiu mineral district, Yunnan Province, China”. Biogeosciences, 7: 3019–3025. [23] Afzal, P., Fadakar Alghalandis, Y., Khakzad, A., Moarefvand, P., and Rashidnejad Omran, N. (2010). “Application of Power Spectrum-Area fractal model to separate anomalies from background in Kahang Cu-Mo Porphyry Deposit, Central Iran”. Archives of Mining Sciences, 55: 389-401. [24] Afzal, P., Harati, H., Fadakar Alghalandis, Y., and Yasrebi, A. B. (2013). “Application of spectrum–area fractal model to identify of geochemical anomalies based on soil data in Kahang porphyry-type Cu deposit, Iran”. Chemie der Erde/Geochemistry, 73: 533– 543. [25] Afzal, P., Fadakar Alghalandis, Y., Moarefvand, P., Rashidnejad Omran, N., and Asadi Haroni, H. (2012). “Application of power-spectrum–volume fractal method for detecting hypogene, supergene enrichment, leached and barren zones in Kahang Cu porphyry deposit, Central Iran”. Journal of Geochemical Exploration, 112: 131-138. [26] Florindo, J. B., and Bruno, O. M. (2012). “Fractal descriptors based on Fourier spectrum applied to texture analysis”. Physica A, 391: 4909–4922. [27] Hua, S., Cheng, Q., Wang, L., and Xu, D. (2013). “Modeling land price distribution using multifractal IDW interpolation and fractal filtering method”. Landscape and Urban Planning, 110: 25-35. [28] Richards, J. P., Wilkinson, D., and Ullrich, T. (2006). “Geology of the Sari Gunay epithermal gold deposit, Northwest Iran”. Economic Geology, 101(8): 1455-1496. [29] Dimri, V. P. (2005). “Fractal Behaviour of the Earth System”. Springer, pp. 208. [30] Mandelbrot, B. B. (2001). “Fractals, Encyclopedia of Physical Science and Technology”. 3rd Edition, Academic Press, 6: 185-207. [31] Lopes, R., and Betrouni, N. (2009). “Fractal and multifractal analysis: A review”. Medical Image Analysis, 13: 634–649. [32] Anderson, D. L. (2007). “The New Theory of the Earth”. Cambridge University Press, pp. 400. [33] Goldberg, I. S., Abramson, G. Y., and Los, V. L. (2003). “Depletion and enrichment of primary haloes: their importance in the genesis of and exploration for mineral deposits”. Geochemistry: Exploration Environment Analysis, 3: 281-293. [34] Panahi, A., and Cheng, Q. (2004). “Multifractality as a measure of spatial distribution of geochemical patterns”. Mathematical Geology, 36(7): 827-846. [35] Babak, O., and Deutsch, C. V. (2009). “Statistical approach to inverse distance interpolation”. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 23: 543–553. [36] Xu, Y., and Cheng, Q. (2001). “A fractal filtering technique for processing regional geochemical maps for mineral exploration”. Geochemistry: Exploration Environment Analysis, 1: 147– 156. [37] Cheng, Q., Xia, Q., Li, W., Zhang, S., Chen, Z., Zuo, R., and Wang, W. (2010). “Density/area power-law models for separating multi-scale anomalies of ore and toxic elements in stream sediments in Gejiu mineral district, Yunnan Province, China”. Biogeosciences, 7: 3019–3025. [38] Gonzalez, R. C., and Woods, R. E. (2009). “Digital Image Processing Using MATLAB”. 2nd Edition, Gatesmark Publishing, pp. 827. [39] Alavi, M. (1994). “Tectonics of Zagros Orogenic belt of Iran, new data and interpretation”. Tectonophysics, 229: 211–238. [40] Moosavi, S. A., Heidari1, S. M., Rastad, E., Esfahaninejad, M., and Rashidnejad Omran, N. (2008). “A brief review of mineral deposit types and geodynamic settings related to Neotethys in Iran”. Geosciences, 17(1): 132-142. [41] Wilkinson, L. D. (2005). “Geology and mineralization of the Sari Gunay gold deposits, Kordestan province Iran”. Rio-Tinto Ltd Technical Report, pp. 158. [42] Granian, H., Tabatabaei, S. H., Asadi, H. H., and Carranza, E. J. M. (2015). “Multivariate regression analysis of lithogeochemical data to model subsurface mineralization: a case study from the Sari Gunay epithermal gold deposit, NW Iran”. Journal of Geochemical Exploration, 148: 249–258. [43] Asadi, H. H., Kianpouryan, S., Lua, Y. J., and McCuaig, T. C. (2014). “Exploratory data analysis and C–A fractal model applied in mapping multi-element soil anomalies for drilling: A case study from the Sari Gunay epithermal gold deposit, NW Iran”. Journal of Geochemical Exploration, 145: 233–241. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 426 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 367 |
||