اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 20 |
| تعداد شماره‌ها | 347 |
| تعداد مقالات | 2,870 |
| تعداد مشاهده مقاله | 3,261,332 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 2,396,289 |
تعیین نشانگرهای لرزه ای پردازش دامنه در برابر دورافت برای شناسایی لایه های گازدار با وارون سازی تقریب "شوی" | ||
| نشریه مهندسی منابع معدنی | ||
| مقاله 3، دوره 6، شماره 2 - شماره پیاپی 20، تیر 1400، صفحه 27-40 اصل مقاله (2.09 M) | ||
| نوع مقاله: علمی-پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.30479/jmre.2020.12033.1338 | ||
| نویسندگان | ||
| فاطمه قدیمی1؛ سعید مجدی فر* 2؛ محسن همتی چگنی2 | ||
| 1کارشناسی ارشد اکتشاف معدن، گروه مهندسی معدن، دانشکده مهندسی علوم زمین، دانشگاه صنعتی اراک، اراک | ||
| 2استادیار، گروه مهندسی معدن، دانشکده مهندسی علوم زمین، دانشگاه صنعتی اراک، اراک | ||
| تاریخ دریافت: 23 آبان 1398، تاریخ بازنگری: 05 مهر 1399، تاریخ پذیرش: 05 مهر 1399 | ||
| چکیده | ||
| مطالعه‌ی مخازن هیدروکربنی با استفاده از پردازش داده‌های لرزه‌ای یکی از راهکارهای مهم برای تعیین لایه‌های هیدروکربن‌دار است. در این تحقیق از داده‌های پیش از برانبارش منطقه پنوبسکات کانادا استفاده شده است تا به کمک روش پردازش دامنه در مقابل دورافت (آنالیز AVO) لایه‌های گازدار شناسایی شود. آنالیز AVO بر اساس معادلات زوپریتس به سادگی قابل حل نیست بدین ترتیب تقریب‌های مختلفی ارایه شده که در این تحقیق از تقریب شوی استفاده شده است. تقریب شوی دو نشانگر عرض از مبدا (RP) و گرادیان (G) دارد که در این تحقیق به کمک روش وارون‌سازی کمترین مربعات و تیخونوف در خط برداشت عمودی 1153 تخمین زده شده‌اند. ماتریس کوورایانس مدل روش‌های وارون‌سازی کمترین مربعات و تیخونوف محاسبه شد تا واریانس تخمین نشانگرهای RP و G به دست آید. واریانس تخمین نشانگرهای RP و G با استفاده از روش کمترین مربعات برابر 24/0 و 08/15 است در حالی که با استفاده از روش تیخونوف برابر 08/0 و 14/0 است. بنابراین نتایج روش تیخونوف نسبت به کمترین مربعات با اطمینان بیشتری قابل استناد و تفسیر نشانگرهای حاصلضرب RP در G، ضریب بازتاب نرمال موج برشی و تفاوت ضریب بازتاب نرمال موج تراکمی و برشی حاکی از وجود یک لایه‌ی گازدار در بازه زمانی 2000 تا 2036 میلی‌ثانیه است که با نتایج چاه L30در منطقه مطابقت دارد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| آنالیز AVO؛ تقریب شوی؛ واریانس تخمین؛ کمترین مربعات؛ تیخونوف | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Determining Seismic Attributes of Amplitude Versus Offset Analysis in Order to Identify Gas-Bearing Layers Using Inversion of Shuey Approximation | ||
| نویسندگان [English] | ||
| F, Ghadimi1؛ S. Mojeddifar2؛ M. Hemmati Chegeni2 | ||
| 1M.Sc, Dept. of Mining Engineering, Arak University of Technology, Arak, Iran | ||
| 2Assistant Professor, Dept. of Mining Engineering, Arak University of Technology, Arak, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| This research used prestack seismic data in Penobscot to detect gas-bearing layers using AVO analysis. AVO technique is not easy based on Zoeppritz equations then this work applied Shuey approximation to calculate gradient (G) and intercept (Rp) parameters using least square and Tikhonov solutions. Model covariance matrix was calculated for least square and Tikhonov technique to obtain the variance of estimation of Rp and G. The variance of estimation of least square method is 0.24 and 15.08 for RP and G, respectively. Also, it is equal to 0.08 and 0.14 for Rp and G in Tikhonov solution. Therefore, the results of Tikhonov are more reliable than least square solution. Multiplication of intercept and gradient showed the strong and positive values in gas layers. The reflection coefficient of shear wave identified gas-bearing layers by a positive value. The difference of P-wave and S-wave profile appeared relatively high negative values in time range of 2000 to 2020 ms. L30 well which was drilled in cross line 1153 showed that there is gas accumulation in time range of 2000 to 2036 ms. Therefore, AVO attributes could identify gas-bearing layers. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| AVO analysis, Shuey approximation, Variance estimation, Least square, Tikhononv | ||
| مراجع | ||
|
[1] Johnston, D. H. (2013). “Practical applications of time-lapse seismic data”. Society of Exploration Geophysicists, pp. 289. [2] Coulombe, C. A. (1993). “Amplitude- Versus- Offcet Analysis Using Vertical Seismic Profiling and Well Log Data”. University of Calgary, Department of Geology and Geophysics, M.Sc. Thesis. [3] Veeken, C. H., and Rauch-Davies, M. (2006). “AVO attribute analysis and seismic reservoir characterization”. First Break, 24(2): 41-52. [4] Parvizi, R., Norouzi, G. H., and Sahabi, F. (2011). “Amplitude versus Offset (AVO) Technique for Light Hydrocarbon Exploration: A Case Study”. International Journal of Mining and Geo-Engineering, University of Tehran, 45(1): 81-86. [5] Jalali,V. (2014). “Seismic AVO Attributes and Rock Physics in Hydrocarbon Exploration”. M.S.c Thesis, Eastern Mediterranean University, North Cyprus, 25-65. [6] Bakhtiari, S. B., Farahbakhsh, E., and Hamidzadeh Moghadam, R. (2014). “Application of AVO Attributes and Fluid Replacement in Determining AVO Anomaly; Case Study of Aboozar Oil Field ”. Iran Journal of Tethys, 2(3): 242-253. [7] Di Luca, M., Salinas, T., Arminio, J. F., Alvarez, G., Alvarez, P., Bolivar, F., and Marín, W. (2014). “Seismic inversion and AVO analysis applied to predictive-modeling gas-condensate sands for exploration and early production in the Lower Magdalena Basin, Colombia”. The Leading Edge, 746-756. [8] Rutherford, S. R., and Williams, R. H. (1989) .“Amplitude Versus Offset Variation in Gas Sands”. Geophysics, 54: 686-688. [9] Wang, X., and Pan, D. (2016). “Application of AVO attribute inversion technology to gas hydrate identification in the Shenhu Area, South China Sea”. Marine and Petroleum Geology, 80: 23-31. [10] Mandal, A., and Srivastava, E. (2017). “Enhanced structural interpretation from 3D seismic data using hybrid attributes: New insights into fault visualization and displacement in Cretaceous formations of the Scotian Basin, offshore Nova Scotia”. Marine and Petroleum Geology. [11] Menke, W. (1989). “Geophysical data analysis: discrete inverse theory (Revised Edition)”. Waltham: Academic Press, pp. 330. [12] Castagna, J. P., and Backus, M. M. (1993). “Offset-dependent reflectivity–Theory and practice of AVO analysis”. Society of Exploration Geophysicists, pp. 357. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 266 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 249 |
||