اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 20 |
| تعداد شماره‌ها | 360 |
| تعداد مقالات | 2,962 |
| تعداد مشاهده مقاله | 3,754,897 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 2,550,290 |
عوامل مؤثر بر پذیرش فناوری های اینترنت اشیاء در کسب و کار هوشمند بر اساس TAM | ||
| آینده پژوهی ایران | ||
| مقاله 7، دوره 6، شماره 1 - شماره پیاپی 10، شهریور 1400، صفحه 151-171 اصل مقاله (1.08 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.30479/jfs.2021.14154.1227 | ||
| نویسندگان | ||
| امیرعباس فرهمند1؛ رضا رادفر* 2؛ علیرضا پورابراهیمی3؛ مانی شریفی4 | ||
| 1دانشجوی دکتری تخصصی ، گروه مدیریت تکنولوژی، واحد امارات، دانشگاه آزاد اسلامی، دبی، امارات متحده عربی | ||
| 2استاد ، گروه مدیریت صنعتی، واحد علوم تحقیقات ، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران | ||
| 3استادیار، گروه مدیریت صنعتی، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی، البرز، ایران | ||
| 4دانشیار، گروه مهندسی صنایع و مکانیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران | ||
| تاریخ دریافت: 14 مهر 1399، تاریخ بازنگری: 05 مرداد 1400، تاریخ پذیرش: 11 اسفند 1399 | ||
| چکیده | ||
| هدف: با توجه به این که اینترنت اشیا به طور گستردهای مورد مطالعه و توجه قرار گرفته است و در حال افزایش است، بنابراین لازم است که عوامل مؤثر بر کاربرد و پذیرش هرچه بیشتر این فناوری مورد بررسی قرار داده شود. بر این اساس، هدف از این پژوهش، تبیین روابط بین ابعاد و شاخصهای مدل پذیرش فناوریهای اینترنت اشیاء در کسب و کار هوشمند میباشد. این تحقیق از منظر هدف، یک تحقیق توصیفی، از نظر فلسفی، فراثبات‌گرا، بر اساس رویکرد، ترکیبی میباشد و درحقیقتاز دو رویکرد کمی و کیفی استفادهشده است. روش: با توجه به رویکرد ترکیبی پژوهش، ابتدا به استخراج معیارها و زیرمعیارها بر اساس مصاحبه و ارائه مدل پارادایمی با استفاده از روش گراندد تئوری پرداخته شد. سپس در بخش کمی به اعتبارسنجی مدل پاردایمی ارائه شده بر اساس دادههای جمعآوری شده بر اساس پرسشنامه پرداخته شد. بررسی روایی، با استفاده از روایی کیفی محتوا و روایی صوری و برای ارزیابی پایایی کمی، از روش آلفای کرونباخ استفاده شد. به منظور تجزیه و تحلیل دادهها، از نرم‌افزار spss و از مدلسازی معادلات ساختاری و نرم افزار smart.PLS به منظور دستیابی به هدف تحقیق استفاده شد. یافتهها: نتایجحاصلاز کدگذاریمحوری نشان داد که 63 کد اولیه در قالب شش مقوله بعد اجتماعی، فرهنگی، بعد انسانی، بعد تکنولوژیکی، بعد مالی، بعد مدیریتی و قوانینومقرارتدولت مشخص شدند. مدل پذیرش نهایی با شاخص GOF برابر 491/0 نشاندهنده کیفیت بالای مدل است. تمامی متغیرها؛ شامل زیرساختی، مدیریتی، فناوری، آموزشی و درنهایت فرهنگی و اجتماعی در پذیرش خدمات الکترونیک، نقشی مهم دارند. اولویتهای اثرات متغیرهای مدل پذیرش فناوری به ترتیب قوانین و مقررات دولتی (552/0)، بعد مالی (504/0) و بعد اجتماعی – فرهنگی ( 419/0) بودند. نتیجهگیری: با توجه به نتایج پژوهش، ایجاد بستر لازم برای تسهیل ورود و راهاندازی فناوری اینترنت اشیا ضروری است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| اینترنت اشیا؛ پذیرش فناوری؛ نوآوری تکنولوژی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Factors Affecting the Adoption of Internet of Things Technologies in Smart Business Based on the TAM | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Amirabbas Farahmand1؛ Reza Radfar2؛ Alireaza Pourebrahimi3؛ Mani Sharifi4 | ||
| 1Ph.D. Candidate, Department of Technology Management, UAE Branch, Islamic Azad University, Dubai, United Arab Emirates | ||
| 2Professor, Department of Industrial Management, Science and Research Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran | ||
| 3Assistant Professor , Department of Industrial Management, Karaj Branch, Islamic Azad University, Alborz, Iran | ||
| 4Associate Professor, Department of Industrial and Mechanical Engineering, Qazvin Branch, Islamic Azad University, Qazvin, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| Objective: Given that the Internet of Things has been widely studied and considered and is increasing, so it is necessary to examine the factors affecting the application and acceptance of this technology as much as possible. Accordingly, the purpose of this study is to explain the relationships between the dimensions and indicators of the IoT adoption model in smart business. Method: From the point of view of purpose, this research is a descriptive research, from the philosophical point of view, it is based on the compositional approach, and in fact, it will use the chemo-facial approach. According to the combined approach of the research, first, criteria and sub-criteria were extracted based on interviews and a paradigm model was presented using the grounded theory method. Then, in the quantitative part, the validation of the presented paradigm model was performed based on the data collected based on a questionnaire. To evaluate the qualitative validity of the research, face validity and qualitative validity of the content and to evaluate the quantitative reliability, Cronbach's alpha method was used. In order to analyze the data and achieve the main goals, SPSS and Smart PLS soft wares were used. Findings: The results of coding showed that 63 primary codes were identified in six categories: social dimension, cultural dimension, human dimension, technological dimension, financial dimension, management dimension, and government regulations. The final acceptance model with a GOF index of 0.491 indicates the high overall quality of the model and applicability in the study population. All the variables identified in the model, including infrastructure, management, technology, education and finally cultural and social, in the acceptance of electronic services, have an important and significant role and the relationship between endogenous and exogenous variables of the model has been significant. Priorities for the effects of the technology acceptance model variables were government rules and regulations (0.552), financial dimension (0.504) and socio-cultural dimension (0.419), respectively. Conclusion: According to the research results, creating the necessary environment to facilitate the entry and launch of new technologies in the country is essential. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Internet of Things, Technology Acceptance, Technology Innovation | ||
| مراجع | ||
|
ابراهیمی، ابوالقاسم و منصوری، سیدحسن. (1392)، بررسی تأثیر تصویر ذهنی برند و کیفیت خدمات بر روی بازاریابی رابطهای و تمایلات رفتاری مشتریان، چشم انداز مدیریت بازرگانی، 14،170 – 153. الهی، شعبان؛ عبدی، بهنام؛ دانایی فرد، حسن (1389)، پذیرش دولت الکترونیک در ایران: تبیین نقش متغیرهای فردی، سازمانی و اجتماعی مطرح در پذیرش فناوری، چشم انداز مدیریت دولتی، شماره 1، بهار 1389، ص: 67-41 امیرخانی، امیرحسین، رضا طالعی فر، محمدباقر فقیه، حامد فاضلی کبریا (1391). تحلیل و رتبهبندی عوامل مؤثر بر پذیرش تجارت الکترونیک در شرکتهای کوچک و متوسط صنایع غذایی و آشامیدنی، مطالعات مدیریت فناوری اطلاعات، سال اول، شماره 2 خراسانی، مجتبی (1396) بررسی عوامل پذیرش فناوری اینترنت اشیاء در سازمان‌های تولیدی، دانشگاه پیام نور (وزارت علوم، تحقیقات و فناوری) - دانشگاه پیام نور استان تهران - مرکز پیام نور تهران غرب . رهسپارفرد، خیراله و مولایی، رضا (1397) چالشهای اینترنت اشیاء با استفاده از روش مدلسازی ساختاری تفسیری، فصلنامهعلوموفنونمدیریتاطلاعات، 4(13): 63-82. سعیدی, مهدیه؛ امیرهوشنگ تاجفر و داوود وحدت، (1396)، ارزیابی عوامل مؤثر در پذیرش فناوری اینترنت اشیاء در هوشمندسازی ساختمانها (مورد مطالعه مشتریان شرکتهای فعال در زمینه هوشمندسازی ساختمانها در تهران)، سومین کنفرانس بینالمللی پژوهش در علوم و مهندسی، بانکوک، دبیرخانه دائمی کنفرانس. فرهمند، امیرعباس، رضا رادفر؛ مانی شریفی. (1396) ارائه مدلی جهت به کار گیری پذیرش فناوری TAMدر اینترنت اشیا، چهارمین کنفرانس بینالمللی فنآوری، ارتباطات و دانش. محمدیان، ایوب؛ میرباقری، فاطمه و قربانی، علیرضا (1399)، اولویتبندی کاربردهای اینترنت اشیا برای نوآوری در آمیخته بازاریابی با توجه به عوامل فناورانه، قانونی و بازار کشور ایران، پژوهشنامه مدیریت اجرایی،12(23): 125-148. ملکآرا، ملیکا (1399) پذیرش اینترنت اشیا، دومین کنفرانس بینالمللی مدیریت امور مالی، تجارت، بانک، اقتصاد و حسابداری.https://civilica.com/doc/1022289/
Al-Fuqaha A., M. Guizani, M. Mohammadi, M. Aledhari, M. Ayyash. (2015). Internet of Things: A Survey on Enabling Technologies, Protocols and Applications, DOI: 10.1109/COMST.2015.2444095, IEEE Communications Surveys & Tutorials Anas A. Al-Bakri Marios I. Katsioloudes. (2015). The factors affecting e-commerce adoption by Jordanian SMEs", Management Research Review, 38(7), 726-749 Atzori Luigi, Antonio Iera, Giacomo Morabito. (2010). The Internet of Things: A Survey,” Computer Networks, 54, 2787-2805. Choshin. Mahdi y Ghaffari. Ali.(2017).An investigation of the impact of effective factors on the success ofe-commerce in small- and medium-sized companies, Computers in Human Behavior, 66, 67–74 Conti,M., Dehghantanha, A., Franke, K.,Watson, S. (2018). Internet of Things security and forensics: Challenges and Opportunities. Future Generation Computer Systems, 78(3): 544–546. Danila.raudah,Abdullah.akilah.(2014). User satisfacation on e-govermant services: an integarated model, procedia-scocial and behavior sciences 164(2014), 575-582 Gao, L., Bai, X. (2014). A unified perspective on the factors influencing consumer acceptance of Internet of Things technology. Asia Pac. J. Market. Logist. 26 (2), 211–231. Fleisch, E., Weinberger, M., & Wortmann, F. (2015). Business models and the internet of things. In Interoperability and Open-Source Solutions for the Internet of Things(pp. 6–10). Springer. Henseler, J., Dijkstra, T.K., Sarstedt, M., Ringle, C.M., Diamantopoulos, A., Straub, D.W., ... Calantone, R.J., 2014. Common beliefs and reality about PLS: comments on Rönkkö and Evermann (2013). Organ. Res. Methods 17 (2), 182–209. Karahanna, E., Straub, D.W., Chervany, N.L., 1999. Information technology adoption across time: a cross-sectional comparison of pre-adoption and post-adoption beliefs. MIS Q. 183-213. Karahoca Adem, Dilek Karahoca, Merve Aksöz, (2017) "Examining intention to adopt to internet of things in healthcare technology products", Kybernetes, https://doi.org/10.1108/K-02-2017-0045 Lee, J., Rao, H., (2015), " Perceived risks, counter-beliefs, and intentions to use anti-/counter-terrorism websites: An exploratory study of government-citizens online interactions in a turbulent environment", Decision Support Systems, (43), 1431-1449. Luthra, S., Garg, D., Mangla, S.K., Berwal, Y. (2018). Analyzing challenges to Internet of Things (IoT) adoption and diffusion: An Indian context. Procedia Computer Science, 125: 733-739. Pundir Y., N. Sharma, Y. Singh. (2010). Internet of Things (IoT): Challenges and Future Directions, International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering. 5(3), 1-20. Sfar, A.R., Natalizio, E., Challal, Y., Chtourou, Z. (2018). A Roadmap for Security Challenges in Internet of Things. Digital Communications and Networks, 4(2): 2118-137. 31. Sha, K., Wei, W., Yang, T.A., Wang, Z., Shi, W. (2018). On Security Challenges and Open Issues in Internet of Things. Future Generation Computer Systems, 83: 326-337. Tan,M., Teo, T.S. (2000). Factors influencing the adoption of internet banking. J. AIS 1. 1(5), 1-10. Vermesan, O. and Friess, P., (2013). Internet of Things: Converging Technologies for Smart Environments and Integrated Ecosystem. Aalborg, Denmark: River Publishers N. S. Vipin, M. Abdul Nizar, (2015). Efficient On-line SPAM Filtering for Encrypted Message,”IEEE International Conference on Signal Processing, Informatics, Communication andEnergy System, IEEE, pp. 1-5. Kardaras, D. K., Karakostas, B., Barbounaki, S. G., & Kaperonis, S. (2019). A Framework for Analyzing the Impact of Data Analytics and the Internet of Things on Digital Marketing. In Techno-Social Systems for Modern Economical and Governmental Infrastructures(pp. 211–240). IGI Global. Kim, S., &Kim, S. (2016). A multi-criteria approach toward discovering killer IoT application in Korea. Technological Forecasting and Social Change, 102, 143–155. Mohammadzadeh,A. K., Ghafoori, S., Mohammadian, A., Mohammadkazemi, R., Mahbanooei, B., & Ghasemi, R. (2018). A Fuzzy Analytic Network Process (FANP) approach for prioritizing internet of things challenges in Iran. Technology in Society, 53, 124–134. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,121 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 794 |
||