دانشگاه بین المللی امام خمینی
معاونت پژوهشی و فناوری
نشریات دانشگاه در پرتال وزارت علوم، تحقیقات و فناوری

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات19
تعداد شماره‌ها380
تعداد مقالات3,121
تعداد مشاهده مقاله4,250,680
تعداد دریافت فایل اصل مقاله2,844,919
حمزه, فرهاد, ثمره, حسین. (1401). بهینه سازی پارامترهای انفجار بر اساس خواص ژئومکانیکی سنگ برای جلوگیری از ایجاد پاشنه و بولدر در پله‌های معدن. لسان مبین, 7(4), 81-102. doi: 10.30479/jmre.2022.16050.1540
فرهاد حمزه; حسین ثمره. "بهینه سازی پارامترهای انفجار بر اساس خواص ژئومکانیکی سنگ برای جلوگیری از ایجاد پاشنه و بولدر در پله‌های معدن". لسان مبین, 7, 4, 1401, 81-102. doi: 10.30479/jmre.2022.16050.1540
حمزه, فرهاد, ثمره, حسین. (1401). 'بهینه سازی پارامترهای انفجار بر اساس خواص ژئومکانیکی سنگ برای جلوگیری از ایجاد پاشنه و بولدر در پله‌های معدن', لسان مبین, 7(4), pp. 81-102. doi: 10.30479/jmre.2022.16050.1540
حمزه, فرهاد, ثمره, حسین. بهینه سازی پارامترهای انفجار بر اساس خواص ژئومکانیکی سنگ برای جلوگیری از ایجاد پاشنه و بولدر در پله‌های معدن. لسان مبین, 1401; 7(4): 81-102. doi: 10.30479/jmre.2022.16050.1540

بهینه سازی پارامترهای انفجار بر اساس خواص ژئومکانیکی سنگ برای جلوگیری از ایجاد پاشنه و بولدر در پله‌های معدن

نشریه مهندسی منابع معدنی
مقاله 6، دوره 7، شماره 4 - شماره پیاپی 26، دی 1401، صفحه 81-102    اصل مقاله (1.75 M)
نوع مقاله: علمی-پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.30479/jmre.2022.16050.1540
نویسندگان
فرهاد حمزه1؛ حسین ثمره* 2
1کارشناسی ارشد، گروه مهندسی معدن، واحد سیرجان، دانشگاه آزاد اسلامی، سیرجان
2استادیار، گروه مهندسی معدن، واحد سیرجان، دانشگاه آزاد اسلامی، سیرجان
تاریخ دریافت: 22 مرداد 1400،  تاریخ بازنگری: 18 بهمن 1400،  تاریخ پذیرش: 24 آذر 1400 
چکیده
پدیده‌های پاشنه و بولدر ناشی از انفجار در معادن روباز باعث کاهش راندمان تولید و افزایش هزینه‌های استخراج می‌شوند. در این مطالعه، برای کاهش این دو پدیده ناشی از انفجارهای معدن شماره دو گل‌گهر سیرجان، از اصلاح پارامترهای انفجاری در بلوک‌های ماده معدنی استفاده شد. بدین منظور مقادیر مربوط ‌به هفت عامل موثر شامل متوسط عمق چال، بارسنگ، اضافه حفاری، خرج ویژه و فاصله ردیفی چال‌ها، شاخص کیفیت توده ‌‌سنگ و شاخص قابلیت انفجار از 19 بلوک انفجاری در معدن مورد مطالعه جمع‌آوری شد. برای به ‌دست ‌آوردن مقادیر خواص ژئومکانیکی یاد شده از روش‌های نوین تحلیل ناپیوستگی‌های توده‌سنگ با استفاده از نرم‌افزار استخراج‌کننده دسته درزه به کمک روش فتوگرامتری استفاده شد. در ادامه با استفاده از داده‌های جمع‌آوری ‌شده، مدل‌های تجربی برای پیش‌بینی حجم بولدر و پاشنه نسبت به حجم بلوک انفجاری به وسیله تحلیل رگرسیون چندگانه غیرخطی ایجاد شد. قابلیت پیش‌بینی‌ هر یک از مدل‌های ایجاد شده به وسیله شاخص‌های آماری بررسی و مشخص شد که مدل چندجمله‌ای درجه دوم برای بولدر و مدل نمایی برای وقوع پاشنه به ترتیب با ضریب تعیین 43/94 و 13/98 دقت بیشتری دارند، سپس برای کمینه‌سازی این دو پدیده، بهینه‌سازی پارامترهای انفجاری و ضرایب آنها در هر یک از دو مدل ایجاد شده به وسیله الگوریتم ترکیبی ژنتیک- ازدحام ذرات انجام شد. در نهایت برای ارزیابی قابلیت پیش‌بینی‌ دو مدل، تعداد 4 انفجار در معدن انجام شد که نتایج حاصل نشان داد هر یک از مدل‌ها توانسته‌اند نسبت حجم پاشنه و بولدر  به حجم بلوک را به ترتیب با مجذور میانگین مربعات خطا 47/0 و 08/0 پیش‌بینی کنند.
کلیدواژه‌ها
بولدر؛ پاشنه؛ فتوگرامتری؛ نرم‌افزار استخراج‌کننده دسته ناپیوستگی؛ الگوریتم ترکیبی بهینه‌سازی ژنتیک - ازدحام ذرات
عنوان مقاله [English]
Optimization of Blast Parameters based on Geo-mechanical Properties of Rock to Prevent Creation of Toes and Boulders in Mine Benches
نویسندگان [English]
F. Hamze1؛ H. Samareh2
1M.Sc, Dept. of Mining Engineering, Sirjan Branch, Islamic Azad University, Sirjan, Iran
2Assistant Professor, Dept. of Mining Engineering, Sirjan Branch, Islamic Azad University, Sirjan, Iran
چکیده [English]
Toe and boulder due to blasts in the open pit mines reduce the production efficiency and increase extraction costs. In this study, these phenomena were reduced to correct the blast parameters of the ore blocks in the Sirjan Golgohar-2 Mine. For this purpose, the values of seven effective parameters including, an average of depth holes, burden, sub-drilling, powder factor, spacing, rock quality designation, and blastability index were collected for 19 blasting blocks in the studied mine. In this research, the values of Geo-mechanical properties of rock mass were obtained by the photogrammetric method and discontinuity set extractor software. Subsequently, the experimental models were created to predict the volume of boulder and toe relative to the volume of blasting block by nonlinear multiple regression. The predicted ability related to each of the created models by statistical indicators was investigated, and it was determined that the polynomial model to product boulder and the exponential model for toe are more accurate with 94.43 and 98.13 coefficients of determination respectively. Then, the minimization process of these phenomena was performed to access optimal values of controllable parameters and their coefficients in each of the created two models simultaneously by the combinational algorithm of Particle Swarm Optimization-Genetic algorithm. Finally, to evaluate the predicted ability of two optimized models, four blasts based on the optimized information were performed on the mine. The results showed that the models predicted the volume of boulder and toe relative to the block volume with the Root Mean Square Error 0.47 and 0.08 respectively.
کلیدواژه‌ها [English]
Boulder, Toe, Photogrammetry, Discontinuity Set Extractor software, Particle Swarm Optimization- Genetic algorithm
سایر فایل های مرتبط با مقاله
مراجع
  1. استوار، ر.؛ 1392؛ "آتش‌کاری در معادن". جلد دوم، چاپ نهم، انتشارات جهاد دانشگاهی صنعتی امیرکبیر، تهران.
  2. Khorzoughi, M., Hall, H., and Derek, A. (2018). “Rock fracture density characterization using measurement while drilling (MWD) techniques”. International Journal of Mining Science and Technology, 28: 859-864.
  3. Hamdi, E., and du Mouza, J. (2005). “A methodology for rock characterization and classification to improve blast results”. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences, 42(1): 177-194.
  4. عباسی، ر.، مسعودیان، م.؛ 1390؛ "اصلاح پارامترهای حفاری و آتش‌کاری جهت خردایش بهینه در معدن سنگ‌آهن چاه گز". سومین کنفرانس معادن روباز ایران، دانشگاه شهید باهنر کرمان.
  5. Safari, A., and Rajabu, K. (2011). “Regression Models of the Impact of Rock mass and Blast Design Variations on the Effectiveness of Iron Ore Surface Blasting”. Engineering, 3(1): 55-62.
  6. فرامرزی، ف.؛ 1390؛ "ارزیابی ریسک ناشی از انفجار در معادن روباز با روش ماتریس اندرکنش-اندیس آسیب‌پذیری". پایان‌نامه کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید باهنر کرمان.
  7. Chiappetta, F. )2004). “New Blasting Technique to Eliminate Subgrade Drilling, Improve Fragmentation, Reduce Explosive Consumption and Lower Ground Vibrations”. Journal of Explosives Engineering, 21(1): 10-12.
  8. Bastante, F., Alejano, L., and González, J. (2012). “Predicting the extent of blast-induced damage in rock masses”. International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences, 56: 44-53.
  9. وتوکوری، اس.، کاتسویاما، ک.؛ 1376؛ "درآمدی بر مکانیک سنگ". ترجمه فاروقی محمد، انتشارات مرکز خدمات فرهنگی سالکان.
  10.  Abbas pour, H. C., Drebenstedt, M., Badroddin, A., and Maghamini K. (2018). “Optimized design of drilling and blasting operations in open pit mines under technical and economic uncertainties by system dynamic modelling”. International Journal of Mining Science and Technology, 28(6): 839-848.
  11.  Xingwana, L. (2016). “Monitoring ore loss and dilution for mine-to-mill integration in deep gold mines: a survey-based investigation”. Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy, 116: 149-160.
  12. Suri, S., Juhari, A., Yaacob, S., Anua, N., and Zabidi, H. (2020). “Rock slope discontinuity extraction from 3D point clouds: Application to an open pit limestone quarry”. Warta Geologi, 46(2): 107-112.
  13. Ghiasi, M., Askarnejad, N., Dindarloo Saeid, R., and Shamsoddini, H. (2016). “Prediction of blast boulders in open pit mines via multiple regression and artificial neural networks”. International Journal of Mining Science and Technology, 26: 183-186.
  14. حسین‌زاده، م.، خوشرو، س. ح.؛ 1393؛ "عوامل ایجاد پاشنه و راه‌های کاهش آن در معدن میدوک". پنجمین کنفرانس مهندسی معدن، مصلا امام خمینی تهران.
  15. Ghosh A Deamen, J. J. K. (1990). “Fractal-based approach to determine the effect of discontinuities on blast fragmentation”. The 31th U.S. Symposium on Rock Mechanics (USRMS), 18-20 June, Golden, Colorado.
  16. مهندسین مشاور کوشا معدن؛ 1396؛ "گزارش تخمین و ارزیابی معدن شماره 2 گل‌گهر سیرجان".
  17. Riquelme, A. J., Abella´n A., and Toma´s R. (2015). “Discontinuity spacing analysis in rock masses using 3D point clouds”. Engineering Geology, 195: 185-195. DOI: https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2015.06. 009.
  18. Riquelme, A. J., Abellan, A., Tom´as, R., and Jaboyedo´ff, M. (2014). “A new approach for semi-automatic rock mass joints recognition from 3d point clouds”. Computers & Geosciences, 68(0): 38-52. DOI: https://doi.org/10.1016/j.cageo.2014.03.014.
  19. Riquelme, A., Tomás, R., Cano, M., Pastor, J. L., and Abellán, A. (2018). “Automatic mapping of discontinuity persistence on rock masses using 3D point clouds”. Rock Mechanics and Rock Engineering, 51(10): 3005-3028.
  20. Priest, S., and Hudson, J. (1976). “Discontinuity spacings in rock”. In: International Journal of Rock Mechanics and Mining Sciences & Geomechanics Abstracts, 13: 135-148.
  21. Palmstro¨m, A. (1974). “Characterization of jointing density and the quality of rock masses”. Internal Report, A. B. Berdal, Norway.
  22. Alameda- Hernández, P., El Hamdouni, R., Irigara, C., and Chaco, J. (2019). “Weak foliated rock slope stability analysis with ultra-close-range terrestrial digital photogrammetry”. Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 78: 1157-1171. DOI: 10.1007/s10064-017-1119-z.
  23.  Moomivand, H., and Vandyousefi, H. (2020). “Development of a new empirical fragmentation model using rock mass properties blasthole parameters and powder factor”. Arabian Journal of Geosciences, 13: 1173. DOI: https://doi.org/10.1007/s12517-020-06110-2.
  24. Gokhale, B. V. (2009). “Rotary drilling and blasting in large surface mining”. CRC Press/Balkema.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 881
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 520


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب