اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 20 |
| تعداد شماره‌ها | 296 |
| تعداد مقالات | 2,469 |
| تعداد مشاهده مقاله | 2,725,003 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 2,079,786 |
ارائه مدلی برای تفکیک بین آنومالی‌های واقعی و کاذب با استفاده از طبقه‌بندی داده‌ها | ||
| نشریه مهندسی منابع معدنی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 29 آذر 1401 | ||
| نوع مقاله: علمی-پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.30479/jmre.2022.16891.1576 | ||
| نویسندگان | ||
منصور ضیایی  1؛ محمد خراشادی زاده2
| ||
| 1دانشیار دانشگاه شاهرود | ||
| 2دانشجوی دکتری / دانشگاه صنعتی شاهرود | ||
| چکیده | ||
| تلفیق داده ها یکی از روش هایی است که با استفاده از آن می توان مطالعات اکتشافی در مقیاس ناحیه‌ای را به صورت یکجا و همزمان روی همه داده‌های در دسترس از منطقه مورد مطالعه انجام داد. بدیهی است نتایجی که با در نظر گرفتن همه داده‌ها و ارتباط میان آنها به دست می‌آید، دارای دقت و اطمینان بیشتری است. در چنین شرایطی عموماً از مدل‌سازی پتانسیل معدنی برای تعیین نواحی امیدبخش استفاده می‌شود. در روش جدید معرفی شده در مقاله حاضر ضمن بررسی تئوری زونالیته ژئوشیمیایی در بهبود بخشیدن به نتایج بدست آمده از تهیه مدل پتانسیل معدنی، بخشی از زون فلززایی ارسباران انتخاب و ارائه نقشه آنومالی فوق و تحت کانسار، محدوده‌های کانی‌سازی پنهان و پراکنده معرفی شده بررسی شد. همچنین نقشه‌های شاهد ژئوشیمی تک عنصری، نقشه‌های ژئوشیمی تولید شده با روش زونالیته، ساختاری، دگرسانی و زمین‌شناسی با استفاده از موقعیت اندیس‌های شناخته شده با روش وزنهای نشانگر وزن‌دهی و تولید شدند. در مرحله بعد برای تهیه مدل‌های پتانسیل معدنی لایه‌های وزن‌دار اطلاعاتی با روش لجستیک رگرسیون(LR) تلفیق شدند. در پایان از رخدادهای معدنی شناخته شده کانی‌سازی مس پورفیری منطقه به منظور ارزیابی مدل‌های تولید شده استفاده شد که نتایج نشان می‌دهد مناطق مشخص شده برای اکتشاف با استفاده ازمدل تهیه شده با استفاده از نقشه شاهد ژئوشیمی زونالیته، انطباق خوبی با رخدادهای معدنی موجود دارد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| کانسار مس پورفیری؛ روش وزنهای نشانگر؛ مدل پتانسیل معدنی؛ ژئوشیمی زونالیته | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Mineral prospectivity map modeling to distinguish between zones dispersed and blind mineralization | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Mohammad Khorashadizadeh2؛ | ||
| 2PhD Student / Shahrood University of Technology | ||
| چکیده [English] | ||
| Data integration can be used to conduct exploratory studies on a regional scale simultaneously on all available data from the study area. The results obtained by considering all the data and the relationship between them are more accurate and reliable. In these cases, mineral potential modeling is utilized to determine promising areas. Although GIS-based mineral prospectivity mapping methods have been established, it is important to review which methods of geochemical data analysis result in anomaly maps that, in turn, lead to better models of mineral prospectivity. In this study, instead of using anomalies of pathfinder elements, using geochemical zonality anomalies as one of several evidential maps results in the improved mapping of mineral prospectivity. In addition, whereas weights-of-evidence analysis was used in this study, other methods of data representation and integration for mineral prospectivity mapping can be used. In this study a part of Arasbaran metallogenic zone is selected and one-element geochemical control maps, geochemical maps produced by zonality, structural, alteration and geological maps were weighted and produced using the position of known indices by the method of weights-of-evidence. In the next step, weighted layers were combined with logistic regression (LR) method to prepare mineral potential models. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Porphyry copper deposit, Weights of evidence, Mineral potential model, Geochemical zonality | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 14 |
||
