اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 20 |
| تعداد شماره‌ها | 334 |
| تعداد مقالات | 2,735 |
| تعداد مشاهده مقاله | 3,096,608 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 2,250,215 |
شناسایی و تفکیک هاله های ژئوشیمیایی با روش های خوشه بندی سلسله مراتبی، تکینگی و ماشین بردار پشتیبان | ||
| نشریه مهندسی منابع معدنی | ||
| مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده، انتشار آنلاین از تاریخ 17 آبان 1402 | ||
| نوع مقاله: علمی-پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.30479/jmre.2023.18033.1614 | ||
| نویسندگان | ||
| شهاب زنگنه1؛ ملیحه عباس زاده* 2؛ سید رضا قوامی ریابی3؛ مجید انصاری جعفری4؛ هوشنگ اسدی هارونی5 | ||
| 1گروه معدن، دانشکده مهندسی ، دانشگاه کاشان | ||
| 2استادیار، گروه مهندسی معدن، دانشگاه کاشان، کاشان | ||
| 3عضو محترم هیئت علمی گروه مهندسی معدن دانشگاه شاهرود | ||
| 4استادیار دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک | ||
| 5گروه مهندسی معدن دانشگاه صنعتی اصفهان | ||
| تاریخ دریافت: 23 آذر 1401، تاریخ بازنگری: 15 آبان 1402، تاریخ پذیرش: 01 مرداد 1402 | ||
| چکیده | ||
| در پروژه های اکتشافی، شناسایی ناهنجاری های ژئوشیمیایی در مناطق مختلف ممکن است تحت تاثیر فرآیندهای زمین‌شناسی، پیچیده‌گی‌های خاصی پیدا کنند. برای حل این ابهامات باید از روش‌های مختلف، جهت درک صحیحی از اطلاعات موجود، استفاده شود. در این تحقیق با بیان مفهوم خوشه‌بندی سلسله مراتبی جهت شناسایی عناصر مرتبط با کانی‌سازی، تکینگی و نحوه ترسیم نقشه‌های تکینگی در قالب مدل‌های مولتی‌فراکتال و روش ماشین بردار پشتیبان، نواحی ناهنجار که احتمال کانی‌سازی در آن وجود دارد از مناطق زمینه تفکیک می‌شود. در ابتدا با روش خوشه‌بندی سلسله مراتبی و با استفاده از روش وارد، در خوشه‌های ایجاد شده، دو عنصر طلا و مس بعنوان عناصر مرتبط با کانی‌سازی شناسایی شدند. برای محاسبه شاخص تکینگی این دو عنصر، در هر نقطه از روش مبتنی بر پنجره و رابطه توانی عیار- مساحت استفاده شد. در نهایت با تفکیک مقادیر شاخص تکینگی به دو بخش آموزش و آزمایش و با کمک روش SVM فرایند طبقه‌بندی و تخمین مقادیر شاخص تکینگی جهت شناسایی مناطق آنومال برای مناطق مجهول صورت پذیرفت. مطالعه موردی بر روی داده‌های مربوط به نمونه‌های سطحی خاک در محدوده کانسار مس پورفیری غنی از طلای دالی به مساحت 900×800 متر مربع واقع در کمربند ماگمایی ارومیه- دختر انجام شده است. نتایج حاصل از روش ترکیبی استفاده شده در این پژوهش با مطالعات قبلی مطابقت خوبی را نشان می‌دهد. در نتیجه استفاده از این روش‌های ترکیبی معرفی شده می تواند راهنمای مناسبی در جهت تولید نقشه‌های ژئوشیمیایی در مناطق ناشناخته گردد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| خوشه بندی سلسله مراتبی؛ تکینگی؛ ماشین بردار پشتیبان؛ مس پورفیری | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Identification and separation of geochemical halos using hierarchical clustering, singularity and support vector machine methods | ||
| نویسندگان [English] | ||
| shahab zanganeh1؛ Maliheh Abbaszadeh2؛ Reza Ghavami-Riabi3؛ Majid Ansari Jafari4؛ Hooshang Asadi Haroni5 | ||
| 1Mining Engineering,Faculty of Engineering,University of kashan | ||
| 2Assistant Professor, Dept. of Mining Engineering, University of Kashan, Iran | ||
| 3Associate Professor. Faculty of Mining, Petroleum & Geophysics Engineering | ||
| 4Assistant Prof. Faculty of Mining, Petroleum & Geophysics Engineering | ||
| 5Department of Mining Engineering, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran | ||
| چکیده [English] | ||
| In exploratory projects, the identification of geochemical anomalies in different areas may become complicated under the influence of geological processes. To solve these ambiguities, different methods should be used for a correct understanding of the available information. In this research, by expressing the concept of hierarchical clustering to identify elements related to mineralization, singularity and how to draw singularity maps in the form of multifractal models and support vector machine method, the anomalous areas where there is a possibility of mineralization from the regions The context separates. At first, two elements, gold and copper, were identified as elements related to mineralization in the created clusters using the hierarchical clustering method and using Ward's method. In order to calculate the singularity index of these two elements, the method based on the window and the power relation of grade-area were used at each point.Finally, by separating the singularity index values into two parts, training and testing, and with the help of SVM method, the process of classification and estimation of singularity index values was done to identify anomalous areas for unknown areas. A case study has been carried out on the data of the porphyry copper deposit rich in Dali gold with an area of 900 x 800 meters located in the Urmia-Dokhtar magmatic belt.The results of the hybrid method used in this research show good agreement with previous studies.As a result, the use of these hybrid methods can be a suitable guide for the production of geochemical maps in unknown areas. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Hierarchical clustering, singularity, support vector machine, porphyry copper | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 43 |
||