دانشگاه بین المللی امام خمینی
معاونت پژوهشی و فناوری
نشریات دانشگاه در پرتال وزارت علوم، تحقیقات و فناوری

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات19
تعداد شماره‌ها380
تعداد مقالات3,141
تعداد مشاهده مقاله4,269,633
تعداد دریافت فایل اصل مقاله2,863,650
فضلی اله آبادی, امیر, عطایی پور, مجید. (1403). بازی تکاملی سه‌جانبه دولت، مدیریت و کارکنان معدن در تامین ایمنی معادن. لسان مبین, 9(4), 39-59. doi: 10.30479/jmre.2023.18489.1630
امیر فضلی اله آبادی; مجید عطایی پور. "بازی تکاملی سه‌جانبه دولت، مدیریت و کارکنان معدن در تامین ایمنی معادن". لسان مبین, 9, 4, 1403, 39-59. doi: 10.30479/jmre.2023.18489.1630
فضلی اله آبادی, امیر, عطایی پور, مجید. (1403). 'بازی تکاملی سه‌جانبه دولت، مدیریت و کارکنان معدن در تامین ایمنی معادن', لسان مبین, 9(4), pp. 39-59. doi: 10.30479/jmre.2023.18489.1630
فضلی اله آبادی, امیر, عطایی پور, مجید. بازی تکاملی سه‌جانبه دولت، مدیریت و کارکنان معدن در تامین ایمنی معادن. لسان مبین, 1403; 9(4): 39-59. doi: 10.30479/jmre.2023.18489.1630

بازی تکاملی سه‌جانبه دولت، مدیریت و کارکنان معدن در تامین ایمنی معادن

نشریه مهندسی منابع معدنی
مقاله 3، دوره 9، شماره 4 - شماره پیاپی 34، آذر 1403، صفحه 39-59    اصل مقاله (1.23 M)
نوع مقاله: علمی-پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.30479/jmre.2023.18489.1630
نویسندگان
امیر فضلی اله آبادی1؛ مجید عطایی پور* 2
1دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
2دانشیار، دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
تاریخ دریافت: 20 فروردین 1402،  تاریخ بازنگری: 29 آبان 1402،  تاریخ پذیرش: 08 آبان 1402 
چکیده
برای بررسی ارتباط میان اجزای نظارتی و اجرایی معدن و به منظور بهبود سطح ایمنی سیستم، این مقاله روش جدیدی را برای ارزیابی و مدیریت ایمنی سیستم معادن معرفی می‌کند. بدین منظور در این مقاله از کاربرد نظریه بازی‌ها برای حل مسایل ایمنی معادن استفاده شده است. نظریه بازی‌ها ابزار ساختاریافته‌ای است که تعاملات بین دو یا چند بازیکن را بررسی می‌کند تا اقدامات آن‌ها را در شرایط معین درک کند. در این مقاله از بازی تکاملی به دلیل بیان پویایی روابط میان بازیکنان، استفاده شده است. مدل معرفی شده تعاملات بین دولت، مدیران و معدنچیان را تحت شرایط مختلف شبیه‌سازی می‌کند و تأثیر عوامل نظارتی بر آن‌ها در سیستم ارزیابی می‌شود. نتایج نشان می‌دهد که تاثیر هر عامل بر ایمنی سیستم متفاوت است و بازیکنان، متناسب با هر عامل نظارتی بر ایمنی سیستم تاثیر می‌گذارند. از جمله این عوامل، تاثیرگذاری جریمه‌های اعمالی ناظر بازی بر رفتار مدیریت معدن و کارگران معدن در بیشترین میزان بود. به طوری که با افزایش جریمه‌ها، بازیکنان در زمان کوتاهی استراتژی‌های همسو با تولید ایمن را در پیش گرفتند. در ادامه تاثیر مشوق‌های دولتی نیز بررسی و مشخص شد که به ازای افزایش ضریب پاداش به مدیریت و کارگران معدن تغییر استراتژی و تولید ایمن در معدن برقرار خواهد شد.
کلیدواژه‌ها
نظریه بازی‌ها تکاملی؛ بازی سه‌جانبه؛ مدیریت معدن؛ مسایل ایمنی
عنوان مقاله [English]
The Evolutionary Tripartite Game of the Government, Mine Management, and Miners in Ensuring the Safety of Mines
نویسندگان [English]
A. Fazli Allah Abadi1؛ M. Ataee-pour2
1M.Sc Student, Faculty of Mining Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
2Associate Professor, Faculty of Mining Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran
چکیده [English]
In order to investigate the relationship between the management and executive components of the mine and to improve the safety level of the system, this paper introduces a new method for evaluating and managing the safety of the mining system. For this purpose, game theory has been used to solve mining safety issues. Game theory is a structured tool that can examine interactions between two or more players to understand their actions in certain situations. In this  paper, evolutionary game is used because of expressing the dynamics of relationships between players. The introduced model simulates the interactions between the government, managers, and miners under different conditions; also,the influence of regulatory factors on them in the system is evaluated. The results show that the effect of each factor on system safety is different and players affect the system safety according to each regulatory factor. Among these factors, the influence of punishments applied by game supervisors on the behavior of the mine management and mine workers was the greatest. So that with the increase of fines, the players adopted strategies aligned with safe production in a short time. Subsequently, the impact of government incentives was also investigated and it was determined that in exchange for increasing the reward factor to the management and mine workers, a change in strategy and safe production will be established in the mine.
کلیدواژه‌ها [English]
Evolutionary game theory, Triparitite game, Mine management, Safety issues
سایر فایل های مرتبط با مقاله
مراجع
  1. Li, J., Deng, C. C., Xu, J., Ma, Z., Shuai, P., and Zhang, L. (2023). “Safety Risk Assessment and Management of Panzhihua Open Pit (OP)-Underground (UG) Iron Mine Based on AHP-FCE, Sichuan Province, China”. Sustainability, 15(5): 4497. DOI: https://doi.org/10.3390/su15054497.
  2. Sherin, S., Raza, S., and Ahmad, I. (2023). “Conceptual Framework for Hazards Management in the Surface Mining Industry—Application of Structural Equation Modeling”. Safety, 9(2): 31. DOI: https://doi.org/10.3390/safety9020031.
  3. Kurniawan Nasution, D., Charloq, and Rujiman (2023). “The influence of mining safety management system planning on the safety performance of pt. dairi prima mineral in dairi regency”. International Journal of Multidisciplinary Research and Growth Evaluation, 4(3): 957-60. DOI: http://dx.doi.org/10.54660/.ijmrge.2023.4.3.957-960.
  4. Nguembi, I. P., Yang, L., and Appiah, V. S. (2023). “Safety and risk management of Chinese enterprises in Gabon's mining industry”. Heliyon, 9(10): e20721.
  5. Lu, R., Wang, X., Yu, H., and Li, D. (2018). “Multiparty Evolutionary Game Model in Coal Mine Safety Management and Its Application”. Complex, 2018: 9620142.
  6. Liu, J., Li, S., Bao, W., and Xu, K. (2022). “Could the Management System of Safety Partnership Change Miners’ Unsafe Behavior?”. Sustainability, 14(20): 1-14.
  7. Ma, L., Liu, Q., Qiu, Z., and Peng, Y. (2020). “Evolutionary game analysis of state inspection behaviour for coal enterprise safety based on system dynamics”. Sustainable Computing: Informatics and Systems, 28: 100430.
  8. Lu, J., Liu, W., Yu, K., and Zhou, L. (2022). “The Dynamic Evolution Law of Coal Mine Workers’ Behavior Risk Based on Game Theory”. Sustainability, 14(7): 4015.
  9. Li, Y., Zhang, Y., Dai, H. X., and Zhao, Z. (2020). “Game Modelling and Strategy Research on Trilateral Evolution for Coal-Mine Operational Safety Production System: A Simulation Approach”. Complex, 2020: 2685238.
  10. Wang, X., Lu, R., Yu, H., and Li, D. (2019). “Stability of the Evolutionary Game System and Control Strategies of Behavior Instability in Coal Mine Safety Management”. Complex, 2019: 6987427.
  11. You, Q., Yu, K., Zhou, L., Zhang, J., Lv, M., and Wang, J. (2023). “Research on risk analysis and prevention policy of coal mine workers’ group behavior based on evolutionary game”. Resources Policy, 80(2023): 103262.
  12. Sheng, T., Zhang, Y., and Wei, Q. (2011). “FTA-Based Human Unsafe Behavior Control in Coal Mine Intrinsic Safety Management”. Advanced Materials Research, 291-294: 3207-3211.
  13. He, H., Xing, R., Han, K., and Yang, J. (2021). “Environmental risk evaluation of overseas mining investment based on game theory and an extension matter element model”. Scientific Reports, 11(1): 16364.
  14. Von Neumann, J., and Morgenstern, O. (2007). “Theory of games and economic behavior”. Princeton university press, pp. 776.
  15. Nida-Rümelin, J. (2023). “A theory of practical reason”. Palgrave Macmillan Cham, 1st Ed., pp. 283. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-17319-6.
  16. Ferguson, T. (2013). “Game Theory”. Notes for a Course in Game Theory, available at www.gametheory.net (accessed on 2012 Dec. 10) 2013 at UCLA.
  17. Molloy, T. L., Charaja, J. I., Hohmann, S., and Perez, T. (2022). “Inverse optimal control and inverse noncooperative dynamic game theory”. Springer International Publishing, pp. 266. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-93317-3.
  18. Ho, E., Rajagopalan, A., Skvortsov, A., Arulampalam, S., and Piraveenan, M. (2022). “Game Theory in defence applications: a review”. Sensors, 22(3): 1032.
  19. Aliprantis, C., and Chakrabarti, S. (2000). “Games and Decision Making”. New York: Oxford University Press.
  20. موسوی جهرمی، ی.؛ 1388؛ "مبانی علم اقتصاد". انتشارات دانشگاه پیام نور.
  21. سوری، ع.؛ 1386؛ "نظریه بازی‌ها و کاربردهای اقتصادی". دانشکده علوم اقتصادی، انتشارات نور علم.
  22. احمدی، ا.، معماریانی، ع.؛ 1385؛ "نظریه بازی". موسسه انتشاراتی جهان جام جم، تهران.
  23. Ye, M., Li, D., Han, Q.-L., and Ding, L. (2022). “Distributed Nash equilibrium seeking for general networked games with bounded disturbances”. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 99: 1-12.
  24. Figueroa, E. (2013). “The Mining Conflict Game: A Proposal to Disentangle and Settle Mining Conflicts Using Game Theory”. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3313139. DOI: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3313139.
  25. McNamara, J. M., and Leimar, O. (2020). “Game theory in biology: concepts and frontiers”. Oxford University Press, USA.
  26. Maschler, M., Zamir, S., and Solan, E. (2020). “Game theory”. Cambridge University Press. DOI: https://doi.org/10.1017/CBO9780511794216.
  27. Friedman, D. (1998). “On economic applications of evolutionary game theory”. Journal of Evolutionary Economics, 8: 15-43.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 305
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 45


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب